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阿里小贷规模_支付宝借呗借了6000块_没还钱会怎么样

支付宝借呗借了6000块,没还钱会怎么样

一、 产生罚息

虽然借呗在罚息上比信用卡人性化一些,但并不代表完全没有费用产生。对于逾期还款的用户,借呗将按照当期未还款金额的0.05%按日收取罚息。0.05%看起来不多,但由于它是按天来计算的,时间一长,也是一笔不小的费用。举个例子,假如你借呗欠了10000元,逾期了5天才还,那你要缴的罚息就是:10000*0.05%*5=25元!

二、影响芝麻信用

借呗逾期会影响芝麻信用。芝麻信用分的高低与支付宝的一切活动密切相关,如果我们逾期偿还借呗,芝麻信用分就会降低,以后我们在支付宝的各项行为都将受到限e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333366303066制。

除此以外,我们的借呗逾期,还会使亲朋好友的芝麻信用也受到牵连,影响他们的个人信誉。

三、贷款、信用卡申请受限

逾期偿还借呗的人,将无法申请蚂蚁金服旗下的任意一项贷款。此外,由于蚂蚁金服在多个领域频频落子,借呗逾期用户此后在蚂蚁金融入股的网商银行上申请信用卡、贷款,很有可能会遭到拒绝。

四、面临被起诉的风险

不按时足额偿还借呗中的欠款,造成恶意逾期的,将有可能被起诉!

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蚂蚁金服是干什么的??

蚂蚁金服主要e69da5e6ba90e79fa5e9819331333366303762的业务是支付业务(支付宝)、理财业务、个人及中小企业融资、保险业务。蚂蚁金服以“让信用等于财富”为愿景,致力于打造开放的生态系统,通过“互联网推进器计划” 助力金融机构和合作伙伴加速迈向“互联网+”,为小微企业和个人消费者提供普惠金融服务。

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工商银行卡收年费吗

工商银行卡分为储蓄卡和信用卡:

如为储蓄卡,灵通卡年费一般为10元/卡/年,理财金卡暂免年费,请以实际收取为准。如您满足年费减免条件,还可享受免收优来惠。

如为自信用卡,工行个人信用卡金卡、普卡在用卡年度内,累计刷卡消费5笔或5000元人民币(等值外币),可减免本年度年费。

如未达到减免条件,将按以下标准收取年费:

1.普卡知:主卡100元,副卡50元;单币贷记卡主卡50元,副卡25元。

2.金卡:主卡200元,副卡100元;单币贷记卡主卡100元,副卡50元。

温馨提示:

1.信用卡个人金卡、普通卡消费后,如发生退货,则影响原交易所累积的免年费消费金额和笔数;

2.以上年费不含高端卡、商务卡及个别道特殊卡种。

(作答时间:2019年7月8日,如遇业务变化请以实际为准。)

请问在未来2020年最挣钱的职业是什么?

睡眠经济、“无人工厂”成主流、会展、夜间经济、教育行业。

1、睡眠经济,炙手可热

《2018年中国睡眠指数报告》显示,2013年到2018年,中国人均睡眠时长由8.8个小时降至6.5个小时,平均38.2%的中国人有睡眠问题,比全球平均高出11.2%。其中,80后、90后正在成为睡眠障碍的主力军。

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有调查显示,62.9%的90后年轻人处于睡眠的“烦躁区”和“苦涩区”,还有12.2%睡在“不眠区”,只有5.1%的人处于“甜美睡眠”状态。睡眠经济也因此成为了炙手可热的经济现象。

2、“无人工厂”成主流,新制造两极分化

互联网巨头正凭借“互联网+”和“AI+”两大“神器”,对传统制造业进行全面格式化,抢夺它们的饭碗。

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马云打响了新制造的第一枪,要“再造10万个ZARA”。阿里云联手淘工厂,改造的智能e79fa5e98193e4b893e5b19e31333433623163生产流水线,排产提升6%,交付周期缩短10%。

3、会展成为时尚产业

会展经济不仅带来经济产值,甚至还能改写城市命运。重庆市商务委统计,2018年重庆各类展会活动直接收入176亿元,拉动消费1498亿元。

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乌镇凭借世界互联网大会走红,有了“乌镇很忙”的调侃;G20峰会让杭州掀起一波“杭州与上海:谁是谁的后花园?”的讨论。

4、夜间经济崛起

灯光一亮,黄金万两。2019年五一期间,中国居民夜间消费金额占全天消费金额的29.92%。商务部统计,上海夜间销售额占白天的50%,重庆餐饮2/3营业额在夜间实现的,广州服务业产值有55%来源于夜间经济。

“夜经济”是由市场主导的自发行为,劳累了一天的人们,可以在夜市里进行各种休闲、娱乐、消费等,舒缓自己疲惫的身心,释放生活压力。这种消费符合马斯洛的需求层次理论,更是城市消费经济强有力的延伸和补充。

5、教育行业

中国是一个教育大国,千年来,教育都是作为选拔人才的标准。现在更是出现了教育培训机构,是一种将知识教育资源信息化的机构或在线学习模式,是以提供资源教育和培训信息为主要内容的专门性网站或培训机构。

创业做什么好?比较有前景?

360借条利息高吗比如我想借10万,月应付利息为多少?

360借条采取按日计息的方式,日息最低0.03%,即借款10万元,1天的利息30元,一个月30天900元。借款期限可选择3/6/12个月,月息会归除已还部分逐月递减。

作为360金融的消费贷款业务平台,360借条还向金融机构开放,合作机构可通过平台拓展个人信贷业务,共同为用户提供现金消费信贷服务。据贺志强在论坛现场透露,目前已有多家银行及消费金融公司与360金融进行了联合征信方面的业务接触。

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如何在银行审计领域做好大数据分析

给你看看亿信华辰的行业案例看看

银行大数据应用

国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销,光大银行建立了社交网络信息数据库,招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面:

1、客户画像

客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等;企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。值得注意的是,银行拥有的客户信息并不全面,基于银行自身拥有的数据有时候难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。比如,如果某位信用卡客户月均刷卡8次,平均每次刷卡金额800元,平均每年打4次客服电话,从未有过投诉,按照传统的数据分析,该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博,得到的真实情况是:工资卡和信用卡不在同一家银行,还款不方便,好几次打客服电话没接通,客户多次在微博上抱怨,该客户流失风险较高。所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据,更应考虑整合外部更多的数据,以扩展对客户的了解。包括:

(1)客户在社交媒体上的行为数据(如光大银行建立了社交网络信息数据库)。通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图,从而进行更为精准的营销和管理;

(2)客户在电商网站的交易数据,如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来,阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款,用户只需要凭借过去的信用即可;

(3)企业客户的产业链上下游数据。如果银行掌握了企业所在的产业链上下游的数据,可以更好掌握企业的外部环境发展情况,从而可以预测企业未来的状况;

(4)其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据,如网络广告界目前正在兴起的DMP数据平台的互联网用户行为数据。

2、精准营销

在客户画像的基础上银行可以有效的开展精准营销,包括:

(1)实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销,比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销(某客户采用信用卡采购孕妇用品,可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务);或者将改变生活状态的事件(换工作、改变婚姻状况、置居等)视为营销机会;

(2)交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐,如招商银行可以根据客户交易记录分析,有效地识别小微企业客户,然后用远程银行来实施交叉销售;

(3)个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐,如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等,对客户群进行精准定位,分析出其潜在金融服务需求,进而有针对性的营销推广;

(4)客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。如招商银行通过构建客户流失预警模型,对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留,使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。

3、风险管理与风险控制

在风险管理和控制方面包括中小企业贷e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333433623862款风险评估和欺诈交易识别等手段

(1)中小企业贷款风险评估。银行可通过企业的产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析,量化企业的信用额度,更有效的开展中小企业贷款。

(2)实时欺诈交易识别和反洗钱分析。银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式(如转账)等,结合智能规则引擎(如从一个不经常出现的国家为一个特有用户转账或从一个不熟悉的位置进行在线交易)进行实时的交易反欺诈分析。如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪,摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。

4、运营优化

(1)市场和渠道分析优化。通过大数据,银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量,从而进行合作渠道的调整和优化。同时,也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务,从而进行渠道推广策略的优化。

(2)产品和服务优化:银行可以将客户行为转化为信息流,并从中分析客户的个性特征和风险偏好,更深层次地理解客户的习惯,智能化分析和预测客户需求,从而进行产品创新和服务优化。如兴业银行目前对大数据进行初步分析,通过对还款数据挖掘比较区分优质客户,根据客户还款数额的差别,提供差异化的金融产品和服务方式。

(3)舆情分析:银行可以通过爬虫技术,抓取社区、论坛和微博上关于银行以及银行产品和服务的相关信息,并通过自然语言处理技术进行正负面判断,尤其是及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息,及时发现和处理问题;对于正面信息,可以加以总结并继续强化。同时,银行也可以抓取同行业的银行正负面信息,及时了解同行做的好的方面,以作为自身业务优化的借鉴。

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